Uso de inteligencia artificial

Ni prohibirla ni naturalizarla. La IA es un sistema socio-técnico con intereses, sesgos y dueños: se usa con criterio, se declara y se somete al mismo análisis crítico que cualquier otra tecnología que estudiamos en clase.

Para estudiantes → Qué podés usar, qué no, y cómo declararlo en tus trabajos. Para docentes → Criterios de uso profesional y límites acordados en la coordinación.

Parte 1

Uso de IA para estudiantes

Los acuerdos que valen en todas mis materias.

La IA no está prohibida en mis clases. Prohibirla sería inútil y además les quitaría la oportunidad de aprender a usarla bien, que es una competencia que van a necesitar. Lo que sí está en discusión es para qué y en qué momento.

El punto es simple: lo que se evalúa es tu proceso de pensamiento, no el texto final. Si la IA hace el razonamiento por vos, no aprendiste; conseguiste un entregable. Y en un examen oral, en una defensa de prototipo o en la asamblea de cierre, eso se nota en treinta segundos.

✓ Podés usarla para

Pedir que te explique un concepto que no entendiste, de otra manera.
Generar preguntas de repaso y ponerte a prueba antes de una evaluación.
Revisar la redacción y la ortografía de un texto que ya escribiste vos.
Buscar puntos de partida para una investigación, que después verificás en fuentes reales.
Ayudarte a depurar código o a chequear un cálculo que ya hiciste.
Discutir con ella: pedirle contraargumentos a una idea tuya.

✕ No la uses para

Generar el trabajo y entregarlo como propio.
Inventar datos experimentales o resultados que no mediste.
Escribir la reflexión de tu bitácora: ese eje es tuyo y no tiene sentido delegarlo.
Responder durante una evaluación presencial u oral.
Reemplazar la lectura de la fuente cuando la consigna pide leer esa fuente.

Cómo se declara el uso

No hay sanción por usar IA declarándola. Sí la hay por presentarla como trabajo propio.

Una nota al final del trabajo Qué herramienta usaste, para qué exactamente y qué hiciste vos después con eso. Dos o tres renglones alcanzan.

Ejemplo «Usé un asistente de IA para que me explicara la ley de Beer-Lambert y para revisar la redacción de la conclusión. Los datos, los gráficos y el análisis son míos.»

Si te equivocaste, se conversa El error es un insumo, también acá. Un trabajo hecho con IA sin declarar se rehace y se discute; no se sanciona con una nota y se cierra el tema.

Y además: la IA es objeto de estudio

Estos sistemas no son neutrales. Se entrenan con datos que arrastran sesgos de género y de clase, consumen cantidades enormes de agua y energía, funcionan con trabajo humano precarizado que casi nunca se ve, y pertenecen a un puñado de empresas. Cuando una IA te da una respuesta segura y fluida, alguien decidió con qué datos entrenarla y qué es una respuesta aceptable.

Preguntarse quién construyó la herramienta, con qué intereses y a quién beneficia es exactamente el mismo ejercicio que hacemos con una cuenca contaminada o con una red eléctrica. Usar IA con criterio incluye poder criticarla.

Una regla práctica: si no podés explicar con tus palabras lo que entregaste, no lo entregues todavía. Ese es el examen real.

Parte 2

Uso de IA para docentes

Criterios de trabajo profesional, para compartir con colegas del departamento.

La IA puede sacarnos de encima horas de tareas mecánicas y devolvernos tiempo para lo que no delega nadie: mirar al grupo, pensar la secuencia, acompañar a quien se está quedando. Usada así es una aliada. Usada para automatizar el juicio pedagógico, es un problema.

El criterio que ordena todo lo demás: la IA puede intervenir en la preparación del trabajo docente; no en las decisiones sobre estudiantes.

✓ Usos que funcionan bien

Generar variantes de un mismo problema para distintas versiones de un examen.
Redactar borradores de consignas, que después ajustás vos al grupo real.
Adaptar un texto a distintos niveles de lectura para trabajar la diversidad del aula.
Producir esquemas, tablas comparativas y material visual de apoyo.
Buscar contraejemplos y errores frecuentes para anticipar obstáculos conceptuales.
Papeleo administrativo: informes, actas, planillas, comunicaciones tipo.

✕ Dónde no entra

Poner notas. La calificación es un acto pedagógico y responsabilidad nuestra, no un cálculo delegable.
Datos personales de estudiantes. No se cargan nombres, informes, diagnósticos, situaciones familiares ni producciones identificables en herramientas de terceros.
Detectores de IA. Tienen falsos positivos altos y perjudican especialmente a quien escribe distinto. Acusar a partir de un detector es injusto.
Informes sobre trayectorias. Lo que decimos de un estudiante lo escribimos nosotros.

Tres precauciones concretas

Verificar todo lo disciplinar Estos modelos producen errores conceptuales con total seguridad: constantes mal citadas, mecanismos de reacción inventados, unidades cambiadas. Nada llega al aula sin que lo hayamos revisado.

Cuidar el sesgo en los ejemplos Los contextos que genera tienden a ser genéricos y del norte global. Nuestras situaciones-problema son territoriales: si la IA propone un caso, hay que aterrizarlo al barrio o no sirve.

Declararlo también nosotros Si pedimos transparencia a los estudiantes, corresponde que digamos cuándo un material fue asistido por IA. La coherencia es parte de lo que enseñamos.

Para consultas del departamento, el material de la coordinación de Ciencias Exactas y Naturales está en el sitio de la coordinación (requiere cuenta @bue.edu.ar).